ARTIFICIAL INTELLIGENCE × FOOD SCIENCE

AI × Food Lab

Toward Fully Autonomous Food Analysis

全自动食品营养分析实验室

探索我们的研究

ABOUT THE LAB

多智能体驱动的
AI4Food Science 平台

AI × Food Lab 是多智能体 AI 模型驱动的 AI4Food Science 平台。文献检索、信息整理、产生科研 idea、设计实验、实验执行、结果分析与撰写报告，由不同智能体分工协作、贯通完成，实现全流程无人化食品科学研究。

围绕智能检测、膳食数据、多智能体食品科研与个性化营养，将精准分析与复杂食品系统建模相结合，探索可解释、可验证的科学发现。

认识我们的团队

正在进行的科学研究项目

AI重新发现食品科学

GNN · 可解释性智能

膳食多样性的抗衰老机制解析

关键技术创新: 钳形仿生图神经网络算法
网络药理消融解释性分析

ISAF · 生物界面信号

电鳗仿生材料调控生物界面信号传递

关键技术创新: 感知功能一体化算法ISAF
生物基电鳗仿生材料制备

SNN · 光控风味

光-香气多组学通路解析

关键技术创新: 从农场到质谱黑灯实验室
脉冲神经网络解析指纹质谱

多智能体 · 原位质谱

美拉德反应复杂机制解析

关键技术创新: 食品美拉德反应多模态数据库
多智能体原位质谱成分解析算法

RESEARCH PROGRAMMES

研究平台与前沿构想

研究框架

食品数字大脑

围绕产品创新、配方设计、工艺优化与个性化营养，探索多智能体协同。食品知识图谱连接原料、成分、结构和功能，支持科学推理与实验验证。

任务理解 · 知识推理 · 实验反馈

研究构想

FoodPersona

面向食品产品研发，探索基于消费者画像的虚拟感官评价。结合配方、工艺、风味与质构进行候选方案筛选，再通过真实消费者评价校准与验证。

虚拟筛选辅助研发，真实评价验证结果

研究案例

AI 设计食品包装

结合自动化制备、多性能表征与主动学习，研究可降解食品包装的配方与性能。围绕透明度、力学性能和保鲜需求，形成模型推荐与实验反馈的迭代过程。

配方推荐 · 自动制备 · 性能验证

可信食品 AI 的四项研究原则

准确性

以真实样本与复杂混合菜品检验识别和营养估算，关注误差与适用范围。

可解释性

通过特征归因、通路分析与反事实推理，将预测转化为可验证的保鲜与包装策略。

物理一致性

将传热、传质和反应动力学融入模型，研究加工过程预测与数字孪生。

诚实性

披露不确定性，以证据支撑结论，保留可追溯记录并开展专家复核。

研究框架与构想依据实验室学术报告整理；FoodPersona 的虚拟评价不能替代真实感官证据。

RESEARCH OUTPUT

成果展示

Google Scholar

原文研究图

iMeta · 2026 · e70139

从预测到可干预机制：用于农场到餐桌采后保鲜的可解释多组学人工智能

From prediction to actionable mechanisms: Explainable multi-omics AI for farm-to-fork postharvest preservation

提出多组学与可解释 AI 框架，让采后预测形成可检验的保鲜干预假设。

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近期代表性论文

图形摘要

01Food Research International在线论文 · 卷期 2026.11

生物农业界面的微针贴片：迈向精准、韧性与可持续发展

Microneedle patches at the bio-agricultural Interface: Toward precision, resilience, and sustainability

梳理微针贴片从植物微创监测到精准递送的路径，连接农业生产与食品质量保障。

Fangzheng Zhou, Xiaochen Huang, Yaqi Teng et al.作者

Fangzheng Zhou, Xiaochen Huang, Yaqi Teng, Ping Yu, Boqiang Li, Haowen Sun, Yixin Gao, Ruikun He, Wei Sun, Bei Fan, Xiaoxue Jia, Long Li, Fengzhong Wang, Peihua Ma

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图形摘要

02Food Research International在线论文 · 卷期 2026.11

食品包装自修复材料：设计原则、激活机制及其食品安全意义

Self-healing materials for food packaging: Design principles, activation mechanisms and implications for food safety

以损伤触发的材料修复为切入点，梳理延长包装功能寿命的设计策略。

Mengzi Nie, Runkang Qiu, Huihui Yang et al.作者

Mengzi Nie, Runkang Qiu, Huihui Yang, Xiangyu Liang, Ziqian Li, Long Li, Bei Fan, Li-Tao Tong, Peihua Ma, Fengzhong Wang

阅读原文

原文研究图

03The Innovation Life2026

人工智能与材料融合重塑食品供应链：从分子到市场

The AI-material nexus rewiring the food supply chain: From molecule to market

提出 AI 与材料科学协同的闭环框架，将数字预测连接到保鲜与食品供应链功能。

Peihua Ma, Xiaoxue Jia, Fangzheng Zhou et al.作者

Peihua Ma, Xiaoxue Jia, Fangzheng Zhou, Yapeng Fang, Yunfei Xie, Mazen Alharbi, Dachuan Zhang, Yuan Li, Yamin Bouzembrak, Yizhou Ma, Da Ma, Cheng-I Wei, Yixiang Wang, Bei Fan, Daming Fan, Baoguo Sun, Yang Shan, Fengzhong Wang